Преподаватель: [[Кравникова Алина Дмитриевна]]

Пара 1 03.09.2026

Тема: Информация: свойства и виды. Информационные процессы.

Текст

Информатика — это наука об информации: о том, как её собирать, хранить, обрабатывать, передавать и использовать, особенно с помощью компьютеров и вычислительных систем.

Информация вариант1

Информация — это выраженное в виде сигналов и знаков отражение существующего мира.

Информация вариант2

Информация — любая совокупность сигналов и данных, которые поступают в какую-либо систем из окружающей среды (входная информация), которые поступают в окружающий мир из самой системы (исходящая информация) или сохраняются внутри используемой системы (внутренняя информация).

Виды информации

Графическая

1. Схемы
2. Чертежи
3. Диаграммы
4. Графики
5. Картины

определение Ещё первобытные люди начали записывать события своей жизни на стенах пещер для того, чтобы передать знания о происходящем будущим поколениям и другим людям

Акустическия

1. Новости
2. Звуки
3. Песни

определение Включает в себя все виды звуков, которые существуют в мире. Это и песни по радио, и новости, которые нам рассказывает сосед. Даже животные пользуются этим типом передачи данных, когда предупреждают друг друга об опасности или сообщают какие-либо сведения.

Текстовая

1. Символы
2. Буквы

определение При данном способе передачи данных используется кодировка в виде символов или букв.

Числовая

1. Цифры

определение Схожа с текстовой, но при этом для кодировки ведений применяются цифры, в не буквы,

Видеоинформация

1. Фильмы
2. Видеоролики

определение Один из типов фиксирования реальных объектов окружающего мира. Грубо говоря, представляет собой сочетание графических и акустических данных. Видеоинформация появилась одновременно с изобретением кино и стала очень популярной. К ней относятся фильмы в кинотеатрах, ролики на YouTube и тд.

Тактильная

1. Прикосновение
2. Память

определение Ощущения, которые мы испытываем от прикосновения к чему-либо, и память о них. Любой объект, который является осязаемым, представляет собой источник тактильной информации.

Органолептическия

1. Зрение
2. Обоняние
3. Вкус

определение Информация, полученная при помощи зрения, обоняния и вкуса. Эти ощущения являются сугубо индивидуальными. Так, например, восприятие вкуса и текстуры одного и того же блюда разными людьми может существенно отличаться, Наука до сих пор не нашла методов, позволяющих кодировать и передавать информацию подобного рода

Свойства информации

1 Достоверность

Случайное или преднамеренное искажение действительной информации называется дезинформацией

2 Полнота

Информация может считаться полной только в том случае, если сё обьёма достаточно для принятия объективного решения.

3 Актуальность

Информация должна быть свежей и свосвременной. Устаревшие данные никому не интересны и не представляют собой ценности.

4 Объективность

Информация должна нести в себе реальные данные, поступающие из окружающего мира. Большинство сведений крайне субъективно, поэтому так важно получать независимую оценку происходящего.

5 Ценность или полезность

Этот параметр опирается на нужды и интересы того, кто пользуется информацией. Применение данных должно быть уместно и рационально.

6 Точность

Это свойство зависит от того, насколько предлагаемая информация приближена к реальности. Например, можно сравнить два утверждения: «я завтра встану пораньше» и «я завтра встану в 6:00 утра». Мы видим, что вторая фраза намного точнее и конкретнее. чем первая.

Информационные процессы

Информационный процесс включает в себя любые действия, которые производятся с информацией. Это её получение, создание, сбор, обработка, а также все способы распространения и получения данных.

    естественные процессы

Этапы развития информационных процессов

• Первый характеризуется появлением письменности, что повлекло за собой информационную революцию. Появилась возможность хранить информацию достаточно долгое время, а также передавать её потомкам.
• Второй этап условно относят к шестнадцатому веку. Именно в это время берёт своё начало ремесло книгопечатания, которое оказало существенное влияние на развитие науки и техники.
• Третий этап начался в конце XIX века и называется третьей информационной революцией. Он характеризуется созданием способов быстрой передачи данных на большие расстояния.
• Четвёртой стадии свойственно появление микропроцессорной техники, которое произошло во второй половине XX века. Появление инновационных технологий в создании информационных процессов привело к качественному изменению способов обработки и хранения данных.

Основные виды информационных процессов

• Сбор данных
• Обработка данных
• Передача данных
• Хранение данных
• Использование данных
• Защита данных

Пара 2 04.09.2026

Тема: Модели данных. Большие данные. Надстройка Excel Power Pivot.

Текст

Модель данных

Модель данных - это абстрактное, формальное представление структуры данных, их взаимосвязей и правил работы с ними в информационной системе, например, в системе управления базами данных (СУБД).

База данных представляет собой совокупность взаимосвязанных данных, организованных определённым образом для обеспечения быстрого доступа и управления информацией.

Создание структуры данных начинается с выявления ключевых элементов системы и их взаимосвязей.

Специалисты описывают эти элементы и связи так, чтобы информация могла быть эффективно обработана и сохранена, учитывая требования практически любого приложения.

Главной задачейЧат с ChatGPT моделирования является обеспечение логической целостности процессов, так и технических деталей. удобства последующего использования данных, что требует знания

Типы моделей данных

Структурирование информации требует понимания различных форм и методов организации. Каждый тип имеет свои особенности, области применения и преимущества.

Структурирование информации требует понимания различных форм и методов организации. Каждый тип имеет свои особенности, области применения и преимущества.

Структурирование информации требует понимания различных форм и методов организации. Каждый тип имеет свои особенности, области применения и преимущества.

Документная модель позволяет хранить данные в формах документов, часто в формате JSON или XML. Это удобно для веб-приложений и служб, где структура данных может часто меняться.

Большие данные (Big Data)

Большие данные (Big Data) - это огромные массивы разнообразнейшей информации, которые сложно обрабатывать привычными способами: на обычном компьютере, в Ехсе или с помощью стандартных программ.

Проще говоря, это не просто много файлов, а такой масштаб и сложность данных, что для работы с ними нужны специальные технологии и мощные вычислительные ресурсы.

Источники и примеры Big Data - Социальные сети (посты, лайки, комментарии) - Датчики интернета вещей (loT) - Электронная коммерция (покупки, клики) - Медицинские устройства и исследования - Финансовые операции - Видеонаблюдение

Почему именно «большие» данные? Или характеристики Big Data Чтобы понять суть, обратите внимание на ключевые признаки, которые часто описывают моделью «6 V»:

• Volume (объём). Речь идёт о колоссальных масштабах - терабайты, петабайты и больше. Например, логи крупного сайта за месяц или данные с миллионов датчиков интернета вещей.

• Velocity (скорость). Информация поступает непрерывно, иногда в режиме реального времени. Представьте, как в часы пик в такси-сервисе меняются маршруты и цены — система должна обрабатывать этот поток мгновенно.

• Varlety (разнообразие). Данные бывают разных типов: структурированные (таблицы в базах данных), неструктурированные (тексты, фото, видео) и полуструктурированные (JSON, XML). Их источники тоже разнообразны: соцсети, датчики, транзакции, логи серверов.

• Veracity (достоверность). Данные могут содержать ошибки, дубликаты или быть «шумными». Их нужно тщательно проверять и очищать перед анализом.

• Variabilty (изменчивость). Поток данных нестабилен: его объём и структура могут резко меняться в зависимости от сезона, событий или поведения пользователей.

• Value (ценность). Сами по себе данные бесполезны. Их ценность проявляется, когда на их основе делают выводы, находят закономерности и принимают обоснованные решения.

Power Pivot

Power Pivot — это надстройка для Microsoft Excel, которая расширяет возможности работы с данными: позволяет строить сложные модели, связывать разнородные источники и выполнять продвинутые вычисления.

Формат данных CSV CSV (Comma-Separated Values) чаще всего используется для экспорта данных из Excel в аналитические системы. Это текстовый формат, который представляет табличные данные в виде строк, где значения разделены запятыми (или другими разделителями).

Надстройка Excel Power Pivot Преимущества: - Универсальность - Лёгкость - Простота. Недостатки: - CSV не сохраняет форматирование (цвет ячеек, шрифты), формулы, диаграммы или несколько листов в одном файле.

Формат данных xlsx Особенности: - Функциональность - Сохранение типоа - Структурированность

Power Query - надстройка для сбора, очистки и преобразования данных из различных источников

Некоторые возможности:
 - Объединение данных из разных таблиц.
 - Удаление дубликатов, фильтрация и сортировка информации.
 - Преобразование данных с помощью фильтрации, объединения и выполнения над ними вычислений.

Пара 3 0.09.2026

Тема:

Текст

ДЗ